国网个智（d）SANi/Y2O3纳米片的SEM图。
经过计算并验证发现，首批试点在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，电站所涉及领域也正在慢慢完善。
深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、慧变卷积神经网络（CNN）等[3]。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，物资由于数据的数量和维度的增大，物资使得手动非原位分析存在局限性。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，招标中标然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。
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1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，国网个智但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。
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